AI SDLC下 的 敏捷開發 與 DevOps實戰

課程:AI SDLC下 的 敏捷開發 與 DevOps實戰

時數:密集班(2天)    實戰班(3天)     上課地點:台北(近捷運站,實體周末班)  / 線上即時課程(使用 Zoom - 可限期回看)  
講員:董大偉 老師 (講員介紹)          費用 : $18000(周末實戰班)   $12000 遠端線上課程(即時直播)
對象:具開發經驗的程式設計師、維運工程師、或 想熟悉 AI SDLC下的敏捷開發 與 專案管理實務的PM/PO/SA/SD
實作:敏捷開發(Agile/Scrum)、Azure DevOps、CI(自動化建置、自動化測試、程式碼品質 與 安全性檢查、自動化UI測試)、CD(自動佈署、上線簽核、藍綠佈署、金絲雀佈署、Feature Toggle)、維運監控(Azure WebApp, Application Insight...etc.)、DevOps中的AI賦能

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關於課程:

我在 Agile Summit和 DevOpsDays Taipei 研討會時曾說 :
『敏捷(Agile)必須要有技術能力的支撐,沒有技術能力支撐的敏捷團隊,就如同沒有體力支撐的球隊。』

技術能力包含個人戰力的提升、當然也包含 團隊合作 與 AI自動化 的賦能。

如果說…『團隊開發模式與架構設計應用實務』這門課是提升個人技術能力的極限,讓團隊合作變的可能,那這門『AI SDLC下 的 敏捷開發 與 DevOps實戰』則是突破企業(團隊)開發瓶頸、提升效率、生產力、以及實踐全面 AI 自動化(自動化建立規格、開發、建置、測試、審查、發布…etc.)的關鍵,特別是在這個 AI 已將軟體開發速度提升五倍以上的時代。

內容:

這是一個帶領學員從程式設計師邁向AI開發工程師的全方位訓練,AI輔助開發以是開發人員的日常。但個人開發速度提升並不表示團隊交付速度就會跟著變快。AI的高速只是讓團隊更清楚的看到瓶頸從開發移動到了交付。

在這門課程中,我們會完整介紹如何透過 Azure DevOps搭配 Scrum敏捷開發框架,利用 最新的AI技術,實現看板(Kanban) 與 工作項目的自動化建置與管理,包含CI(持續整合)與CD(持續交付)、測試自動化、Code Review與PR-Pipeline、程式碼品質掃描、套件安全性掃描、滲透測試、現代化自動佈署(藍綠佈署、金絲雀佈署、Auto Scale)、Feature Toggle、數位儀表板、維運監控、用戶反饋...等內容。

同時,完整介紹SDLC(軟體生命週期管理)的各個階段,團隊開發版控、分支策略選定、工作項(Backlogs/Tasks)管理、實現自動化、安全性、以及專案透明度的提升。最特別的是,2026年後,整個課程完整以 AI SDLC 重新設計,讓您同步掌握AI Agent在開發流程中的每一個環節該如何與人類協作。

在兩天的時間內,帶給學員從開發人員邁向高階技術人員所需要具備的各項專業知識,奠定您邁向DevOps/SRE的基礎。

大綱:

  • Agile/Scrum 介紹(包含如何搭配Azure DevOps進行導入、以及敏捷式專案管理概念)
  • Azure DevOps的治理與規劃 - 如何設定導入目標與具體落地
  • 需求蒐集技巧(User Story, Acceptance Criteria),工作項目(Work Items)管理與看板(Kanban)管理
  • SDD(Spec-Driven Development) 該如何與 敏捷和DevOps整合?
  • Azure Repos、版控流程技巧 與 分支策略、Feature Toggle的應用
  • 如何實現CI(持續整合)、CD(持續交付)、各種自動化上版流程、客製化Build Agent的建立、藍綠佈署、金絲雀佈署、自動/半自動簽核佈署、實現zero-downtime讓用戶無感上版
  • 如何實現 AI自動化End-toEnd的測試、AI自動化程式碼審查、套件掃描、安全性測試...
  • Private NuGet/Artifacts管理與自動化上板 
  • 如何運用看板(Kanban)、數位儀錶板(Dashboard)提高專案透明度
  • 如何透過Application Insignt監測系統狀況,客製化監測
  • Azure DevOps的Rest API與客製化應用
  • 自動蒐集反饋、將Feedback、Bug、與工作項目整合連結
  • 容器化與微服務環境下的CI/CD自動上版功能
  • DevOps中的 AI賦能,讓您同步掌握AI使用在DevOps中的每一個環節
  • ...

這會是一個涵蓋層面完整,內容扎實的軟體開發生命週期與專案管理訓練課程,讓開發人員重新認識團隊開發,輕鬆地邁向CI、CD、以及 AI 賦能的 SDLC。

若你想導入敏捷開發或甚至已經開始嘗試使用Scrum,但卻碰到:

  1. AI出現之後,個人開發速度變快,但團隊交付卻無法變得同樣快?
  2. 團隊開發應該如何與 AI 協作?
  3. SDD 與 敏捷開發能夠並行嗎?
  4. 敏捷開發意味著要接受不完善的設計嗎?
  5. 敏捷團隊如何面對頻繁的插單?
  6. 一人肩負多個專案的PO或team member該如何處理?
  7. ...

導入敏捷有太多太多的實務問題,這堂課我們來一一釐清...

課程之後你會得到...

  1. 能夠獨立帶領團隊實現敏捷開發與DevOps(包含CI/CD 與 AI SDLC)
  2. 重新認識敏捷開發(Agile Development)與DevOps
  3. 熟悉Azure DevOps的主要功能、架構、與應用
  4. 了解如何帶領團隊進行開發自動化、提升透明度
  5. 了解如何掌握一個軟體專案,讓時程與成本可以獲得有效控管
  6. 讓團隊有效的與 AI 協作,讓整個開發流程(SDLC)都享有AI的幫助。

和其他Agile/DevOps課程有何不同?

  1. 我們採workshop形式但不玩蹦蹦跳跳的遊戲,課程中全是實際的Lab
  2. 我們不避談工具,全部使用Azure DevOps Service上課
  3. 我們不浪費時間拼拼湊湊,讓學員自行兜一堆免費的工具串起來才work,我們只用一套工具直接走完整個Agile/DevOps
  4. 我們使用敏捷/Scrum但不迷信框架,該因時因地制宜的部分我們就不墨守成規,因為你要的是開發專案的成功,而非成為敏捷理論模範生
  5. 非常適合但不限於 .net 開發人員參加

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